LLM 已死。小模型才是未来。

如今的 LLM，主要强在文本预测和数据积累。我得承认它们能处理很多跨领域的工作，包括难的那些，但它们的训练数据很杂，而且大多已经过时，按某些说法只到「教程级难度」。它们的优势也大同小异——「写代码」「推理」「长记忆」——在被宣传了这么多年之后，已经变得平淡，也没那么有用了。

相反，我们越来越需要的，是面向深而窄的领域的高效小模型，以保证真正的专业表现，而不只是表面功夫；在它们各自的领域里，这类模型一定会胜过 LLM。比如各做一个给情感交流、天体物理、艺术，等等。LLM 在未来的角色，就只是把这些小模型接起来，做整合和跨领域的工作，产出更扎实的成果。

我是 Richael，我正在微调 Qwen 14B 这样的小模型，来提升 Soulor——一个多角色陪伴与模拟应用——以及 VNportal——一个带有公平、可控 AI 辅助的音乐再创作与创作社区平台——的表现。我希望重新定义 AI 在当下和未来世界里的角色。如果你感兴趣，欢迎来看看我的应用、分享和支持。谢谢阅读，祝你一天愉快！